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人民网济南9月24日电（庄润泽）9月22日至23日，鲁南制药集团开展“智赋医药新质力 数启健康新未来——走进智能化转型中的鲁南制药”主题媒体行活动，集中展示人工智能在药物研发、生产制造、质量管理等环节的应用实践。
从自动搜集招聘信息的“数字员工”，到参与候选化合物筛选的人工智能药物研发平台，再到依据工艺参数自动完成提取的智能生产系统，人工智能正从辅助办公走向研发、生产一线。
在鲁南制药IT研发中心，产品经理王元才介绍“鲁南智擎”大模型服务平台，不同智能体对应不同业务场景：招聘智能体自动搜集高校招聘会信息并分类整理，知识库系统将不同岗位的专业资料结构化处理，用于培训、查询等场景，一些重复性较高的数据整理、内容处理工作也开始由智能体辅助完成。
目前，该企业已上线余个智能体，应用场景超过200项，涉及研发、人事、财务、临床、销售、生产、质检等领域。
医药行业对数据安全和专业性要求较高。与直接调用公共大模型不同，“鲁南智擎”主要运行于企业本地算力环境。王元才介绍，平台整合企业长期积累的业务数据和信息化系统，并结合开源大模型进行本地化部署，推动模型能力与具体业务场景衔接。
创新药研发周期长、投入高，候选分子的生成、筛选和验证往往需要耗费大量时间。在新时代药业化药研发中心，一套人工智能药物研发平台正参与这一过程。
确定靶点和参考分子后，系统可生成大量候选分子，再从成药性、可合成性、分子对接、动力学计算等多个维度进行筛选，之后交由科研人员开展合成和活性测试。
“过去一个项目通常需要合成至少200个分子，现在经过前期计算筛选，进入合成和后续测试的分子可以减少到约100个。”小分子药物研发负责人张浩说。
目前，该平台已覆盖靶点发现、分子筛选、药理毒理分析等环节。企业测算，应用人工智能辅助药物发现技术后，部分新药研发周期有望缩短30%以上。
走进现代中药产业化项目车间，AGV搬运车在不同工序间往返，饮片暂存、自动配料、投料、提取、转运等环节由系统衔接。提取过程中，加水量、蒸汽压力、温度、时间等关键参数，可按照工艺要求自动控制。
“过去不少操作依赖老师傅经验。”车间班长王飞介绍，如今企业将经过试验验证的生产经验转化为工艺参数，再由自动控制系统执行。
从“靠经验”到“看数据”，生产方式随之发生变化。目前，车间12个饮片暂存库由系统统一管理，物料通过AGV自动流转，提取环节关键参数实现自动控制，以减少人工操作差异，提高工艺稳定性和产品质量一致性。
数字化、智能化转型，也在与药品质量体系和国际化布局进一步衔接。鲁南制药集团总经理助理冯中介绍，目前企业已取得中国、美国、欧洲制剂批件33个，新兴市场制剂批件73个，取得CEP证书8个，并提交欧美日药品主文件40余项。
从辅助办公到新药研发，从经验控制到参数控制，人工智能正逐步嵌入医药研发生产的具体环节。冯中表示，面向未来，集团将持续深耕 AI 在研、产、供、销、服全链路场景落地与规模化应用，依托高质量数据集，与国内外先进AI研发机构深化合作，助力药物研发、生产和质量管控实现系统性跃升，为“鲁南制药 健康世界”的梦想与使命注入智能动能。
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