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国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出要培育智能原生新模式新业态，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业。什么是智能原生？简单说，不是给传统产品贴一块AI芯片、加一个智能功能，而是从诞生之时就把AI的理解、生成、推理、记忆能力当作企业的大脑和中枢神经，以AI为核心引擎重塑生产流程、重构商业模式、重定义产业边界。这是智能经济新形态破局爆发力的增长极，也是区域竞争中抢占未来制高点的关键所在。作为我国制造业的“排头兵”，广东产业体系完备、应用场景丰富、创新生态活跃，要牢牢把握这一轮技术变革的历史机遇，把培育智能原生企业作为激活制造强省新动能的战略抓手。
核心技术是智能原生企业的立身之本。近年来，广东在技术攻坚领域展开了一系列积极布局，构筑了支撑智能原生企业发展的创新底座。但也要看到，关键核心技术自主可控的挑战依然严峻，必须从补短板、强优势、建生态多维度发力，全面强化核心技术供给能力。
一是聚焦关键技术突破，做强工业大模型。支持龙头企业联合高校、科研院所组建创新联合体，重点攻关电子信息、智能家电、汽车等优势产业的垂直大模型；鼓励发展边缘小模型，把AI能力下沉到车间、设备端，破解场景应用零散、规模效应不足的问题。二是构建高质量数据资源体系，打通数据流通壁垒。加快建设行业级数据集和工业知识语料库，在保障数据安全的前提下，推动企业间数据共享与交易。三是优化算力供给体系，提升资源配置效率。统筹珠三角与粤东西北算力布局，通过算力调度平台实现跨区域算力协同，缓解供需错配；加大对国产算力的支持力度，扩大算力券覆盖范围，打通算力接入“最后C7电子一公里”。
场景是智能原生企业的试金石。从人形机器人到工业大模型，从自动驾驶到智能仓储，几乎所有跑出来的智能原生企业，无不是在真实场景中反复打磨、持续迭代，才最终站稳脚跟。广东拥有从研发设计、生产制造到售后服务的全链条场景资源，目前已形成单点突破、以点带面、串珠成链的场景推广模式。但多数应用场景仍集中在视觉检测、流程优化等辅助性环节，必须以场景清单化、应用规模化、服务市场化为导向，全面拓展智能原生企业的成长空间。
一是实施标杆升级行动，打造示范样板。聚焦重点产业集群，培育一批先进级、卓越级、领航级智能工厂，总结形成可复制、可推广的场景应用范式；发布重点领域场景机会清单，引导企业重点突破研发设计优化、生产工艺升级、质量检测、智能运维等核心场景。二是深化产业链“链式改造”，推动协同升级。支持龙头企业牵头建设产业链数智化平台，开放自身场景资源，带动上下游中小企业接入智能解决方案；鼓励智能原生企业参与产业链协同创新，开发适配全链条的智能产品与服务，形成“龙头引领、中小协同”的产业生态。三是推进园区智能化转型，打造场景集聚载体。加快智能化工业园区建设，完善工业专网、边缘计算节点等新型基础设施，推动园区公共服务智能化。四是构建场景推广服务体系，提升落地效率。培育制造业数字化转型促进中心，打造产品选型、场景孵化、应用推广的一站式平台；建立场景应用案例库，通过行业展会、线上平台等渠道加强推广。
生态是智能原生企业的孵化器。广东拥有完善的制造业生态和丰富的创新资源，已从政策、平台、人才等多维度布局生态建设，但在资本供给、企业间创新协同、知识产权运营等方面仍有提升空间，必须聚焦生态要素协同，构建全周期、全链条的培育生态。
一是强化企业主体地位，进一步培育梯队化企业群体。支持智能原生龙头企业发展，打造平台型企业；聚焦细分领域场景创新，形成龙头引领、中小补位的企业梯队。二是深化产学研用融合，打通创新链条。支持高校、科研院所设立AI与制造交叉学科；推动企业与高校共建联合实验室，聚焦产业痛点开展定向攻关；鼓励开源社区建设，吸引全球创新资源。三是完善人才引育体系，破解人才瓶颈。通过“揭榜挂帅”、项目合作等方式引进顶尖人才与团队；建立灵活的人才激励机制，支持科研人员离岗创业，促进人才在产学研间流动。四是强化金融精准赋能，保障资金需求。设立专项基金，重点支持种子期、初创期企业；引导创投机构加大投资力度，推动符合条件的企业上市融资。五是优化政策保障体系，营造良好环境。建立跨部门协调机制，解决企业发展中遇到的用地、用能、审批等难题；加强知识产权保护，严厉打击侵权行为。
从发展规律来看，智能原生企业实现了从机器辅助到人机协同的转变，组织架构与管理模式都要适应AI主导的业务逻辑。其成长具有明显的阶段性特征，梯度化培育方能实现政策、资源的精准对接。当前，广东已建立起相应的分层支持机制，培育了如逐际动力、自变量、智平方、乐聚、众擎等一批在细分领域表现出色的企业。但现有机制的精准性、协同性与前瞻性仍有提升空间，可进一步完善全周期梯度培育体系。
一是精准培育初创型企业，激活创新活力。依托科技企业孵化器、众创空间等载体，重点孵化具有核心技术的智能原生初创企业。二是重点扶持成长型企业，推动规模化发展。支持企业参与重大项目建设，引导企业加强品牌建设，拓展国内外市场，提升行业影响力。三是打造龙头领航企业，发挥带动作用。支持具备条件的智能原生企业通过兼并重组、产业链整合等方式做大做强，培育一批具有核心技术和全球竞争力的龙头企业。鼓励龙头企业开放技术平台、场景资源，带动产业链上下游中小企业协同创新。支持龙头企业参与国际标准制定，提升行业话语权。
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